2024年12月,最高人民檢察院印發(fā)《關于全面深化檢察改革、進一步加強新時代檢察工作的意見》,明確指出要“以科技賦能法律監(jiān)督”“積極探索大數據、區(qū)塊鏈、人工智能等技術輔助司法辦案”。作為一種全新的法律監(jiān)督模式,數字檢察回應數字時代發(fā)展之需,實現了法律監(jiān)督的數字化賦能,一定程度上豐富了監(jiān)督方式、擴大了監(jiān)督規(guī)模、提升了監(jiān)督質效,是推動“高質效辦好每一個案件”的有力抓手,對于推進建設“數字中國”和實現“中國式現代化”具有重要戰(zhàn)略意義。

當前,檢察機關數字檢察工作正在深入推進,尤其是大數據法律監(jiān)督模型的運行,有效提升了法律監(jiān)督工作質效。數字檢察是對傳統(tǒng)法律監(jiān)督方式的革新,核心在于通過數智化技術,梳理監(jiān)督履職中的業(yè)務規(guī)則,并建立與之相匹配的模型,通過發(fā)現類案線索的方式進行法律監(jiān)督。但同時亦需注意恪守謙抑性原則及權力法定原則,進一步厘清數字檢察改革的范圍、程序及界限。在實踐樣態(tài)上,數字檢察中的類案監(jiān)督具體可分解為四個步驟:一是全面梳理典型個案事實、法律關系、違法情節(jié)、實踐特點等要素;二是利用算法技術對上述要素進行建模;三是通過法律監(jiān)督模型進行線索摸排、數據清洗、類案比對,從而發(fā)現與典型個案相似的類案;四是對相關類案進行“一攬子”解決。在社會治理上,數字檢察為檢察機關參與社會治理提供技術支撐,作為憲法規(guī)定的法律監(jiān)督機關及社會公共利益守護者,借助數字化技術高質效履行法律監(jiān)督職責,深挖個案及類案背后的深層次社會原因,通過督促、協(xié)調、配合相關部門依法履職,化解社會矛盾,治理突出社會問題。

縱深推進數字檢察改革,離不開大數據庫的構建及專門人才的支撐。一方面,類案監(jiān)督是以操作可行的監(jiān)督模型為基礎,而監(jiān)督模型的運行則需要龐大的數據庫提供基礎支撐。另一方面,檢察機關參與社會治理不僅需要檢察業(yè)務數據,更需要借助行政機關所掌握的政務數據。目前,各地檢察機關正在根據工作實際探索組建分散性的數據庫,而在數字化專業(yè)人才培養(yǎng)方面,因算法設計及法律監(jiān)督模型構建過程中,進行數據選取及數據標注時不僅需要計算機科學知識,還需要專業(yè)法律知識,作為客戶群體的檢察官與技術開發(fā)者之間存在專業(yè)問題上的溝通困難,故算法開發(fā)難以充分滿足司法辦案實際需求。為進一步夯實數字檢察人才儲備,不斷提升數據庫質量,擴展數據庫廣度,應當從頂層設計上統(tǒng)一數據的采集標準及開發(fā)、利用技術規(guī)范,為統(tǒng)一的數據庫建設提供技術基礎,并采取分階段穩(wěn)步推進的方針,漸進式實現數據共享,以政法一體化辦案為抓手,率先推進跨部門刑事案件數據互通互聯,在積累較為成熟經驗的基礎上,進一步暢通與食藥、環(huán)境等行政機關之間的數據共享。同時,應當加強復合型人才培養(yǎng)力度,針對技術人員不懂法律、檢察官不懂技術的現狀,通過組建項目組的方式,有效促進兩者的溝通交流。尤其是在監(jiān)督模型構建中,需要科學合理配置檢察官與技術人員的比例,實現雙重效能的疊加發(fā)揮。

大數據技術和人工智能技術是數字檢察發(fā)展的基礎,而數據和算法則是基礎中的基礎。為了確保數據運用的合法性,有必要加強規(guī)范化建設。一方面,數據及算法伴隨著侵害他人隱私及個人信息的風險,對其使用過程中的自由裁量權加以限制是避免算法黑箱的有效舉措;另一方面,數據和算法在數字檢察建設中的使用必須契合法律監(jiān)督的目的,在其收集、使用及參與社會治理的過程中,要嚴格恪守檢察權的依法行使原則,著力體現數字正義的要求。關于數據規(guī)范,在數字檢察發(fā)展過程中要嚴格落實數據安全法確定的分級分類保護要求,從保護國家安全和保障個人信息安全的角度出發(fā),構建事前審批、事中留痕、事后監(jiān)督的全流程監(jiān)管機制,確定科學的檢察業(yè)務數據分級分類保護原則和方法,厘清不同層級檢察機關主體責任。關于算法規(guī)范,要凸顯算法的技術工具價值,構建權責明晰的責任追究機制,厘清監(jiān)督模型開發(fā)者與使用者需承擔的不同責任。

(作者為甘肅省人民檢察院檢委會專職委員、法學博士)