當(dāng)前,國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek憑借其低成本與高效能的技術(shù)突破、開源策略與生態(tài)共建、性能對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖模型等優(yōu)勢(shì),引發(fā)行業(yè)關(guān)注。多地司法機(jī)關(guān)已經(jīng)率先行動(dòng),有的開展了大模型應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)研討,有的完成了本地化部署,有的已經(jīng)在開展模型訓(xùn)練。如何有效推進(jìn)人工智能技術(shù)與檢察工作有機(jī)結(jié)合,已成為檢察機(jī)關(guān)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的“必答題”。筆者認(rèn)為,在司法智能化進(jìn)程中,檢察機(jī)關(guān)肩負(fù)重要使命,正確把握大模型等人工智能的歷史性變革,切實(shí)扛起責(zé)任,通過“通用能力筑基+垂直領(lǐng)域強(qiáng)化”的雙輪驅(qū)動(dòng),推動(dòng)大模型的本地化部署,形成具有檢察特色的大模型應(yīng)用生態(tài),不斷推動(dòng)數(shù)字檢察由信息化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一、積極探索大模型賦能檢察工作的三個(gè)場(chǎng)景

檢察辦案智能化。一是案件管理模式優(yōu)化升級(jí)。推動(dòng)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)從流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,在控制流程節(jié)點(diǎn)和規(guī)范文書審批的基礎(chǔ)上,可以依托大模型實(shí)現(xiàn)電子卷宗、法律文書、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的要素化解析,構(gòu)建全案數(shù)據(jù)化體系,打造自動(dòng)案件分流、辦案風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、質(zhì)量立體評(píng)估等多樣性的“智能體”集群,形成“業(yè)務(wù)流—數(shù)據(jù)流—管理流”合一的智能中樞。二是輔助辦案智能深化。經(jīng)過以大數(shù)據(jù)為代表的系統(tǒng)化、工具化階段,輔助辦案系統(tǒng)正在向以大模型技術(shù)為代表的智能化階段演進(jìn)。之前由于數(shù)字化程度、數(shù)據(jù)處理能力的不足,使得輔助辦案始終局限于程序性輔助。大模型技術(shù)不僅有強(qiáng)大的能力支撐檢察機(jī)關(guān)推進(jìn)案件數(shù)據(jù)化,從而對(duì)程序性輔助進(jìn)一步改進(jìn)完善,而且基于其超強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,有望在實(shí)體性輔助方面有所突破。通過加強(qiáng)法律知識(shí)智能檢索、案件要點(diǎn)自動(dòng)歸集、量刑建議精準(zhǔn)生成、出庭示證便捷可視等輔助辦案功能,為檢察官的判斷夯實(shí)事實(shí)基礎(chǔ)。三是數(shù)據(jù)決策科學(xué)高效。檢察辦案系統(tǒng)經(jīng)歷了兩個(gè)大版本的改革,統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)一直是其重要模塊。特別是全國(guó)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0版增設(shè)了“數(shù)據(jù)應(yīng)用”模塊,各地檢察機(jī)關(guān)還研發(fā)了不同的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),數(shù)據(jù)決策能力得到進(jìn)一步強(qiáng)化。但仍存在數(shù)據(jù)維度不多、趨勢(shì)預(yù)判不科學(xué)、報(bào)告生成不靈活等問題。運(yùn)用大模型的數(shù)字孿生等技術(shù),可以構(gòu)建從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)決策、從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)集成的閉環(huán)管理體系,一體貫通推動(dòng)“三個(gè)管理”走深走實(shí)。比如,研發(fā)“不捕不訴案件分析智能體”,一鍵生成指定時(shí)間、區(qū)域的不捕不訴案件情況分析報(bào)告,供領(lǐng)導(dǎo)決策。

法律監(jiān)督智能化。主要體現(xiàn)在一方面可以反向生成監(jiān)督規(guī)則。以往監(jiān)督規(guī)則的制定往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)的歸納總結(jié),這種方法雖然有效,但效率較低�，F(xiàn)在通過大模型自主學(xué)習(xí)海量法律法規(guī)、典型案例以及全國(guó)優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型,可智能提取監(jiān)督要素,構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的監(jiān)督規(guī)則庫(kù),再將監(jiān)督規(guī)則庫(kù)轉(zhuǎn)化為“法律監(jiān)督問法庫(kù)”或者封裝為可以直接調(diào)取運(yùn)用的法律監(jiān)督“智能體”,劃定法律監(jiān)督邊界,提升法律監(jiān)督質(zhì)效。另一方面可以智能采集分析各類數(shù)據(jù)。法律監(jiān)督的實(shí)施離不開對(duì)各類數(shù)據(jù)的采集和比對(duì)。過去數(shù)據(jù)的采集和比對(duì)需要研發(fā)系統(tǒng)或模型,往往需要投入大量的人力和時(shí)間,容易出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤。大模型通過上傳或鏈接不同的數(shù)據(jù)源,打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合和共享,能夠快速比對(duì)數(shù)據(jù)、輸出可疑線索。生成的線索可與輔助辦案“智能體”協(xié)同工作,進(jìn)行強(qiáng)化篩查研判,提高線索的準(zhǔn)確性和可用性。

檢務(wù)管理智能化。一是建立知識(shí)庫(kù)。檢察機(jī)關(guān)在辦公辦文、后勤保障、隊(duì)伍管理、法治宣傳等領(lǐng)域有大量的事務(wù)性工作,要高效管好用好產(chǎn)生的政策文件、內(nèi)部工作規(guī)范、典型案事例、經(jīng)驗(yàn)材料等資料,必須建立知識(shí)庫(kù)和查詢平臺(tái)。在保留傳統(tǒng)歸集方式,確保知識(shí)庫(kù)完整、準(zhǔn)確、可見的同時(shí),可運(yùn)用大模型對(duì)各類內(nèi)部文件進(jìn)行深度整合,打破傳統(tǒng)資料管理的局限性。二是搭建工具箱。當(dāng)前面向檢務(wù)管理的技術(shù)工具較少,與檢察機(jī)關(guān)大量的事務(wù)性工作不匹配。可通過搭建智能化工具箱,讓檢察人員從大量的事務(wù)性工作中解放出來,更專注于案件辦理。例如可開發(fā)寫作“智能體”,為各種材料生成提供參考;開發(fā)文書糾錯(cuò)“智能體”,實(shí)現(xiàn)對(duì)法律文書、各類公文的快速糾錯(cuò)。三是打造調(diào)度臺(tái)。檢務(wù)工作高效運(yùn)轉(zhuǎn),離不開科學(xué)高效的檢察管理調(diào)度。通過大模型技術(shù),對(duì)檢察人員、工作職能、工作情況進(jìn)行融合“數(shù)據(jù)畫像”,形成人員能力、工作流程、職能分布等圖譜,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)判,為管人用人提供數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、工作、資源的科學(xué)調(diào)配和精準(zhǔn)管理。

二、著力構(gòu)建檢察垂直領(lǐng)域大模型的三個(gè)舉措

立足當(dāng)前,解決“先用起來”的問題。一是用好大模型的“基礎(chǔ)版”,當(dāng)前以DeepSeek為代表的大模型能夠提供強(qiáng)大的聯(lián)網(wǎng)搜索和深度推理能力,為檢察機(jī)關(guān)在開展法律法規(guī)查詢、案例檢索、證據(jù)審查、文書編寫、報(bào)告起草等多個(gè)方面提供了強(qiáng)有力支撐,僅通過當(dāng)前的“基礎(chǔ)版”即可為檢察工作提質(zhì)增效帶來較大助力。因此,可及時(shí)開展安全可靠的本地化部署和可視化界面研發(fā),構(gòu)建物理隔離的AI算力底座,實(shí)現(xiàn)檢察專網(wǎng)環(huán)境下非涉密數(shù)據(jù)的即時(shí)上傳與交互,確�；�礎(chǔ)問答功能快速投用。二是制定“問法庫(kù)”,廣泛發(fā)動(dòng)檢察干警先用起來,加快組織制定符合檢察工作特點(diǎn)的“問法庫(kù)”“提示詞工程”,將通用性強(qiáng)的問法封裝為便捷的“智能體”,讓檢察干警知問、善問、方便問。三是開展“大交流”,積極組織專題培訓(xùn),針對(duì)大模型的功能、操作方法以及應(yīng)用場(chǎng)景開展實(shí)操講解,幫助檢察人員快速掌握其使用技巧。鼓勵(lì)檢察人員開展經(jīng)驗(yàn)交流和分享活動(dòng),分享在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用大模型的心得和創(chuàng)新思路。通過實(shí)際案例分析和現(xiàn)場(chǎng)演示,讓檢察人員直觀感受大模型在辦案、辦公等環(huán)節(jié)的高效性和實(shí)用性,激發(fā)其學(xué)習(xí)和應(yīng)用的積極性。通過數(shù)字檢察評(píng)估、大比武等活動(dòng),讓檢察人員應(yīng)用大模型由興趣發(fā)動(dòng)向工作組織轉(zhuǎn)變。

謀劃長(zhǎng)遠(yuǎn),探索“用得更好”的路徑。一要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)建設(shè)和深化模型訓(xùn)練,積極打造檢察領(lǐng)域大模型。在確保安全基礎(chǔ)上探索互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與檢察內(nèi)部數(shù)據(jù)融合與更新,形成高質(zhì)量的知識(shí)庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)庫(kù)。將模型自主學(xué)習(xí)與專家監(jiān)督修正相結(jié)合,加大法律法規(guī)、檢察文書、案例的大模型標(biāo)注訓(xùn)練,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量“三審機(jī)制”,通過算法初篩、業(yè)務(wù)中核、專家終審確保知識(shí)精準(zhǔn)性。同時(shí),充分運(yùn)用檢察機(jī)關(guān)和其他政法機(jī)關(guān)的標(biāo)注訓(xùn)練成果,不斷提升大模型能力與準(zhǔn)確性,讓大模型更加智能好用。二要加強(qiáng)AI應(yīng)用制度建設(shè)�？商剿髦贫ā稒z察人工智能應(yīng)用安全規(guī)范》,明確數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)限管理細(xì)則、審計(jì)追蹤機(jī)制、異常處置預(yù)案。實(shí)行系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)審核員、模型訓(xùn)練員“三員分立”機(jī)制,關(guān)鍵操作全程留痕,確保安全可靠。三要加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同辦案的司法倫理研究。確立“事實(shí)認(rèn)定AI不替代、自由裁量AI不替代、司法責(zé)任AI不替代”的工作原則,設(shè)立檢察AI倫理委員會(huì),開發(fā)AI輔助決策預(yù)警系統(tǒng),開展算法可解釋性評(píng)估,當(dāng)模型輸出涉及價(jià)值判斷時(shí),自動(dòng)觸發(fā)人工復(fù)核程序,守好檢察人員司法價(jià)值判斷的底線。

上下聯(lián)動(dòng),形成“共建共享”新格局。一要堅(jiān)持守正創(chuàng)新。既要深化用好全國(guó)檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、政法跨部門大數(shù)據(jù)辦案平臺(tái)等現(xiàn)有的信息化、數(shù)字化成果,又要積極運(yùn)用大模型等人工智能技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,推動(dòng)檢察辦案智能化、法律監(jiān)督智能化、檢務(wù)管理智能化。可優(yōu)先選擇文書生成、證據(jù)校驗(yàn)、量刑建議等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)進(jìn)行試點(diǎn),設(shè)置3—6個(gè)月的觀察期,建立“檢察機(jī)關(guān)內(nèi)部專家+外部技術(shù)專家”的聯(lián)動(dòng)評(píng)估機(jī)制,經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)后再全面推廣。二要加強(qiáng)工作統(tǒng)籌。筆者建議,大模型的基礎(chǔ)算力支撐、檢察垂直領(lǐng)域大模型的部署推廣、本地化大模型的優(yōu)化訓(xùn)練、提示詞工程和專業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的收集指導(dǎo)等工作,原則上可由省級(jí)以上檢察院主導(dǎo)實(shí)施,建立任務(wù)分派機(jī)制,齊抓共管,逐項(xiàng)擊破。三要鼓勵(lì)基層創(chuàng)新。支持有條件的市縣級(jí)檢察院有側(cè)重地開展檢察業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深化應(yīng)用,既可以運(yùn)用上級(jí)統(tǒng)一版接口開展應(yīng)用創(chuàng)新,也可以在“需求導(dǎo)向、場(chǎng)景聚焦、提前申請(qǐng)”的基礎(chǔ)上參與建設(shè),不斷提供生動(dòng)的實(shí)踐案例。建立成果轉(zhuǎn)化通道,將基層創(chuàng)新成果有序接入省級(jí)平臺(tái)。

深化人工智能技術(shù)應(yīng)用既是時(shí)代命題,也是戰(zhàn)略抉擇。檢察機(jī)關(guān)應(yīng)積極深化數(shù)字檢察戰(zhàn)略,在確保公正、廉潔、文明、高效等司法倫理底線的前提下,持續(xù)推動(dòng)大模型與檢察工作的深度融合。未來,應(yīng)著力構(gòu)建“技術(shù)迭代—場(chǎng)景創(chuàng)新—制度完善”的驅(qū)動(dòng)體系,培育既懂法律又通技術(shù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍,建立跨部門、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),推動(dòng)實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字檢察”到“數(shù)智檢察”,為新時(shí)代“高質(zhì)效辦好每一個(gè)案件”、做好每一項(xiàng)檢務(wù)工作注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

(作者為貴州省人民檢察院黨組成員、副檢察長(zhǎng))