借助AI大模型提升檢察官公訴能力謝文凱 大數(shù)據(jù)時代下,犯罪手段呈現(xiàn)網(wǎng)絡化、科技化、智能化等趨勢,面對新型案件頻發(fā)、電子證據(jù)海量出現(xiàn)、法律關系日趨復雜等現(xiàn)實問題,檢察官亟須樹立人工智能思維,擁抱AI大模型,借助“外腦”輔助工具,提升公訴能力,充分落實落細“高質(zhì)效辦好每一個案件”的要求。

輔助快速精準地進行證據(jù)分析與審查。主要體現(xiàn)在以下兩個方面:

能夠快速、準確地篩選和分析海量證據(jù),幫助檢察官發(fā)現(xiàn)關鍵信息,為案件的辦理提供有力支持。比如,在辦理非法集資案件中,涉案資金的來源和走向,是認定犯罪事實和追贓挽損的重要依據(jù),但對于海量銀行流水,紙質(zhì)審查耗時費力。使用AI大模型后,可以精準快速地進行資金穿透,從海量證據(jù)材料中篩選出關鍵信息,既能反映資金流向和缺口,也能反映每名受害者的資金細節(jié)與損失情況,并可按照檢察官的需求進行排序,為后續(xù)的證據(jù)審查節(jié)省時間。

能夠通過深入挖掘證據(jù)之間的潛在關聯(lián),為檢察官提供行為人的行蹤軌跡。比如,在辦理一起盜竊案件中,現(xiàn)場勘查筆錄、監(jiān)控視頻、證人證言、手機微信定位等證據(jù)看似相互獨立,但通過AI大模型對這些證據(jù)中的時間、地點、人物等信息進行抓取和關聯(lián)分析,構(gòu)建起犯罪嫌疑人在整個犯罪過程中的行蹤軌跡,以可視化形式呈現(xiàn),為案件審查提供支撐。

能夠協(xié)助檢察官對證據(jù)的合法性進行審查。AI大模型能對犯罪嫌疑人的字跡真實性進行快速比對,對于各法律文書的時間進行抓取,審查證據(jù)是否符合刑事訴訟法的時限要求,如刑拘是否超期、刑拘后是否24小時內(nèi)送入看守所等。

能夠通過對大量類似案例的學習和分析,為檢察官提供證據(jù)分析的參考。比如,在辦理一起傳銷案件中,AI大模型通過對以往大量傳銷案例的分析,總結(jié)出此類案件中常見的證據(jù)類型、常出現(xiàn)的證據(jù)瑕疵、證據(jù)不足的情形等,為檢察官審查證據(jù)提供重要參考。

輔助便捷有效地進行法律檢索與適用。主要體現(xiàn)在以下兩個方面:

能夠精準檢索法律條文。如在DeepSeek中輸入“合同詐騙相關法律”,系統(tǒng)會迅速輸出刑法中關于合同詐騙罪的具體條文、罪名定義、構(gòu)成要件、量刑標準,同時還能提供相關的司法解釋、立法背景資料和典型案例等內(nèi)容,幫助檢察官全面理解法律條文的內(nèi)涵和適用范圍。

能夠根據(jù)案件的具體情況,提供法律適用建議。比如,在處理一起涉及知識產(chǎn)權侵權案件時,AI大模型根據(jù)案件的具體情況,如侵權行為的性質(zhì)、情節(jié)、損害后果等,進行法律推理和論證,分析可能適用的法律條文,并結(jié)合以往類似案例的判決結(jié)果,給出法律適用和量刑幅度的建議,幫助檢察官在法律適用上作出更加準確的判斷。AI大模型還根據(jù)案件情況,對庭審的爭議焦點、辯護人辯點等進行預測,輔助公訴人更全面高效做好出庭支持公訴準備。此外,AI大模型還可以通過持續(xù)學習和更新,及時掌握最新的立法動態(tài)和司法解釋,為檢察官提供最新的法律信息。

輔助規(guī)范高效地進行模擬庭審訓練與評估。主要體現(xiàn)在以下六個方面:

能夠構(gòu)建高度逼真的模擬庭審場景。AI大模型可以通過對辯護人、法官等角色扮演,與檢察官進行實時互動,能夠按照案件的不同類型、特點,生成模式不一、難度各異的模擬庭審形式,并結(jié)合庭審過程中的常見問題,如對關鍵證據(jù)的質(zhì)證,對法律適用的分歧以及各類突發(fā)情況,設置專門練習場景,為檢察官提供沉浸式訓練,成為檢察官的“智能陪練”。

能夠按照檢察官的個性化需求和訓練目標,提供針對性較強的菜單式服務內(nèi)容。比如,針對入額時間不長的檢察官,AI大模型可以通過模擬一些難度相對較小案件的庭審場景,來幫助檢察官熟練掌握庭審程序要求和常見庭審問題;針對辦案經(jīng)驗豐富的檢察官,AI大模型可以通過模擬一些較為疑難復雜的案件庭審場景,為檢察官提供更具挑戰(zhàn)性的訓練。

能夠?qū)�檢察官的公訴語言能力進行評估。根據(jù)模擬庭審情況,或通過將真實庭審視聽資料導入,AI大模型能夠?qū)�檢察官的公訴語言規(guī)范性、嚴謹性、流暢性、感染力進行評估,圍繞語速快慢節(jié)奏把握及是否存在不當發(fā)問、是否煩冗拖延等常見問題進行準確評估,指出不足之處,提出改進意見。

能夠?qū)�檢察官的法學理論功底和法條運用能力進行評估。根據(jù)庭審中公訴人適用法律和論辯情況,AI大模型能夠評估出檢察官基礎法學理論知識是否扎實,對法律、司法解釋的掌握和理解程度。并針對檢察官法律適用中存在的錯誤或偏差,提出正確的法律依據(jù)和解釋,加深理解認識。

能夠?qū)�檢察官的庭審應急處突能力和抗壓能力進行評估。通過在模擬庭審中設置各種庭審突發(fā)情況,如當事人情緒激動、被告人突然翻供、辯護人證據(jù)突襲等,AI大模型可以考查檢察官的臨場應對表現(xiàn),評估檢察官應對突發(fā)情況的處置能力和高壓情況下的心理承受能力,并提出相應的意見建議和訓練方案。

能夠?qū)�檢察官的團隊協(xié)作能力進行評估。比如,對于一些涉及被告人較多、案情較為復雜的案件,往往由檢察官辦案組出庭指控犯罪,而團隊間的協(xié)作尤為重要。AI大模型可以通過設置此類場景,觀察檢察官在庭審中的協(xié)調(diào)配合情況,對協(xié)作情況進行打分,提出改進意見。

當然,AI大模型也并非萬能工具,更不能讓它取代人的思考和判斷。實踐中,為避免AI大模型可能會引發(fā)司法“工具主義”、技術風險等問題,可從保證檢察人員的司法親歷性、搭建聯(lián)盟區(qū)塊鏈破除數(shù)據(jù)壁壘、算法監(jiān)管與安全法治體系建設并重等路徑紓解應用風險,因此,檢察官要成為技術應用的駕馭者,而不是被技術所“綁架”。在未來的智慧檢務道路上,如何合理運用AI技術,推動生成式人工智能賦能數(shù)字檢察,助力檢察機關成為實現(xiàn)數(shù)字時代國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要力量,需要予以高度關注。

(作者單位:天津市武清區(qū)人民檢察院)